О вакансии
Мы ищем Data Analyst в команду банковского КХД (Oracle 19c) для работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ. Команда из 6–7 человек (аналитики и разработчики) занимается сборкой надзорных форм по макетам и миграцией процессов с legacy-источников (ЦФТ, МСБ-резерв) в новую структуру данных хранилища. Основной фокус роли — анализ требований методологов, профилирование банковских данных, проектирование витрин и подготовка ТЗ для разработчиков.
Обязанности
• Сбор и анализ требований от методологов и внутренних заказчиков для разработки витрин и регуляторной отчётности.
• Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»).
• Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО.
• Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей.
• Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (ЦФТ, МСБ-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости.
• Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками.
• Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки.
• Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании.
• Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду.
Требования
• Высшее образование в IT, математике или смежной области.
• Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет.
• Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур).
• Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки.
• Опыт работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю.
• Понимание классификатора ОКАТО (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение).
• Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация.
• Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to.
• Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование.
• Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов.
• Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи.
Будет плюсом
• Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю.
• Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв.
• Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow.
• Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей).
• Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum).
• Опыт настройки проверок качества данных.
Условия
• Удалённый формат работы по московскому времени.
• Команда 6–7 человек (аналитики + разработчики), менторство от Team Lead, рабочая группа с бизнесом.
• Корпоративное обучение.
• Возможность роста и перехода на другие роли или проекты внутри компании.
• Полный рабочий день с гибким началом. Возможна частичная занятость.
[*149385*]
